Google Gemini支持SEO战略

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页面优化和内容创建

页面搜索引擎优化和内容创建与用户意图和内容质量的联系变得更加紧密，而不仅仅是关键词的使用。

Google 优先考虑以下内容：

回答真正的问题。

展现专业知识。

保持用户参与。

2025年，双子座无缝支持了这一进程。

Gemini 现已完全集成到 Google Workspace 中，它不仅仅是一个独立的工具。

它嵌入到您已经工作的地方，例如文档和表格。

Gemini 就像一位始终在线的助手，帮助简化工作流程，同时将您的内容与 Google 真正希望看到的内容保持一致，无论您是：

编写优化内容。

分析页面级 SEO 元素。

总结战略文件。

生成内容：更智能、更快速地写作

Gemini 与 Google Docs 的集成使其成为强大的写作助手，尤其对于管理多个客户或大型活动的机构而言。

您现在无需在工具之间跳转，而是可以在文档中实时构思、编辑和优化内容。

双子座可以帮助：

生成初稿内容简介。

撰写简介段落、常见问题解答部分或元描述。

重新措辞或重写现有副本以提高清晰度、语气或关键字整合度。

Docs 中的示例提示：

为一篇以关键词“最佳室内生日派对创意”为目标的博客文章创建内容简介。内容包括主要意图、建议的 H1/H2 结构、相关的内部链接以及常见问题解答。

无论您是从头开始编写还是更新过时的内容，Docs 中的 Gemini 都可以帮助您加快规划过程并确保每部分内容都与 SEO 目标保持一致。

请注意：此 Google Workspace 连接仅在 Gemini Advanced 中可用。

分析您的网页

除了内容创作之外，Gemini 还可以协助审核和完善您现有的页面。

它不像传统的 SEO 爬取工具那样完全爬取网站，但它可以检索和评估可公开访问的网页。

Gemini 可以分析您的页面结构、标签、关键字使用情况、内容质量以及任何技术问题，以帮助您找出改进的机会。

示例提示：

分析 [插入网页网址] 针对关键词 [“KEYWORD”] 的页面优化情况，以提高该页面在该关键词的 SERP 中的排名。请提供页面标题/描述、标题标签结构、内容深度、关键词对齐方式的分析，并提供任何技术建议。

使用此分析作为起点来微调您的页面。

将其与您自己的工具和专业知识相结合，以确保每个更改都符合更广泛的 SEO 策略。

在 Google 表格中制作引人注目的标题和描述

页面优化最关键的方面之一是创建引人注目的标题和元描述，以吸引用户在搜索引擎结果中点击您的页面。

Gemini 可以通过生成富有创意、关键词丰富的建议来帮助您完善这些元素。

只需向 Gemini 提供您的目标关键字，它就会生成包含您的关键字并吸引您的受众的吸引人的标题和元描述。

示例提示：

为 [插入网页网址] 精心设计一个引人入胜的标题和元描述，并针对关键词 [“KEYWORD”] 进行优化，以提高该页面在该关键词的 SERP 中的排名。标题长度不超过 60 个字符。元描述长度不超过 160 个字符。

还可以通过将 URL 电子表格上传至 Gemini 来扩展此工作流程。

只需格式化您的文件以包含页面 URL、当前标题和描述以及目标关键字的列。

在您的提示中，包括您的格式指南和字符限制，并要求 Gemini 返回更新版本作为可下载的 .csv，其中包含优化的元数据。

随着 Gemini 现已集成到 Google Sheets，无缝、大规模元数据优化的潜力已触手可及。

批量工作表编辑仍在不断发展。

不过，我们很容易想象在不久的将来，Gemini 可以直接实时更新细胞——完全消除手动上传和下载的需要。

建立标题标签策略

Gemini 的整体分析还可以对您网页上的标题标签进行高层次的审查。

通过单独的提示，您可以深入挖掘并揭示针对这一重要页面优化的具体建议。

示例提示：

“针对关键字 [“KEYWORD”] 创建 [INSERT WEBPAGE URL] 的详细标题标签分析，目的是提高该页面在 SERP 中针对该关键字的排名。”

使用 Gemini 进行本地 SEO 洞察和扩展

对于多地点企业而言，本地 SEO 的成功取决于您如何在您的网站和 Google 商业资料 (GBP) 上扩展相关的、特定于位置的内容。

但并非所有人工智能都具备同样的能力来完成这项任务。

Gemini 由 Google 打造，并深度融入其生态系统，在创建与 Google 显示本地搜索结果的方式相一致的内容时，具有独特的优势。

Gemini 了解 Google 如何展示本地内容——从 GBP 列表和地图包排名到本地化的登录页面和问答条目。

这种一致性有助于确保其生成的内容从一开始就符合 Google 的格式、语气和本地意图期望。

深入了解本地 SEO 建议

Gemini 和 ChatGPT 都能够生成本地内容。

但是，当您深入了解并与实际搜索行为保持一致时，差异就会变得清晰。

Gemini 始终如一地提供更加结构化、可操作的建议——这不仅是因为它训练有素，还因为它是由定义本地搜索生态系统的公司打造的。

以这个实际问题为例：

“为马萨诸塞州波士顿一家新的屋顶公司生成一份完全优化的 Google 商家资料推荐。包含所有需要优化才能在 Google 地图包中表现良好的字段。此外，还要提供任何有助于提升本地 SEO 效果的其他建议。”

ChatGPT 的回复提供了基本的优化列表：

姓名。

类别。

营业时间。

一些通用的建议，例如“获取评论”或“添加照片”。

它读起来更像是一份通用的 SEO 提示表。

另一方面，Gemini 的回应对每个 GBP 字段进行了结构化细分，例如：

主要类别和次要类别。

照片类型。

服务区域。

建议服务（如“紧急屋顶维修”和“风暴损害评估”）。

每项建议都说明了其为何会在 Google 商业资料中产生影响。

在 GBP 概述之后，Gemini 提出了更广泛的本地 SEO 建议，包括：

位置页面的内容创意。

本地链接建设。

在线评论。

这种程度的细节不仅听起来更智能，而且与 Google 在 Map Pack 和 AI 概览中展示本地企业的方式更加一致。

Gemini 并不止步于“优化您的列表”。

它解释了如何、为什么以及根据构建它的搜索引擎的期望确定优先级。

这才是真正的优势：当您使用 Gemini 进行本地 SEO 时，您可以从评估内容的同一系统获得战略方向。

Google 表格中的 AI 数据分析

SEO 最耗时的部分之一是将原始数据转化为清晰、可操作的见解。

Gemini 与 Google Workspace（尤其是 Google Sheets）的集成提供了一种简化此流程的有效方法。

Gemini 无需手动梳理 Search Console 导出数据或关键字排名数据，它可以帮助您总结、解释和组织最重要的要点，从而使您的报告更快、更具战略性。

案例研究：从关键字排名数据中获取快速、可操作的见解

在上面的例子中，我将 Semrush 关键字排名导入到 Google 表格中，包括排名、搜索量、每次点击费用和关键字难度。

手动审查该数据集可能需要数小时，但通过向 Gemini 发出简单请求，分析位置 4-10（优化的主要位置）和位置 11-20（击球距离）的排名，AI 立即生成：

按流量潜力排序的热门机会关键字列表。

关于某些关键词为何具有高优先级的上下文解释。

明确区分“准备排名”机会和“即将排名”机会。

Gemini 无需花费数小时剖析电子表格或构建手动报告，而是即时并根据上下文提供重要的见解。

对于处理大量数据集和快速变化的优先事项的 SEO 团队来说，这种 Sheets 内分析可以将原始排名数据转化为明确的后续步骤。

奖励：超越关键词

Google 表格中的 Gemini 功能不仅仅能识别关键词。它还能帮您：

总结一组 URL 的流量下降情况。

找到点击率下降的常见模式。

生成公式或过滤器，按类别或性能级别细分页面组

根据历史数据趋势建议行动项目。

提示示例：

“分析此 GSC 导出，找出点击率排名前 5 位表现不佳的 URL，并建议 3 项措施来提高点击率。”

无论活动如何，Gemini 都会承担数据解释的繁重工作，帮助您从电子表格转向策略，而不会减慢您的工作流程。

利用 Gemini 的深度研究进行竞争分析

将 Gemini 视为您的竞争研究伙伴，引导您走出竞争对手所采用的 SEO 策略迷宫。

随着深度研究的推出，Gemini 现在更进一步，只需一个提示即可提供完整、结构化的竞争分析。

您现在可以生成一份详细的报告，涵盖以下内容，而不必手动逐一审查每个竞争对手的网站、关键字配置文件和内容策略：

SEO竞争对手。

关键词主题。

内容差距。

甚至页面策略也包含在一个有凝聚力的回应中。

这种转变节省了数小时的分析时间，并且比以往更快地使战略清晰化。

获取一般技术 SEO 指导

技术 SEO 问题可能难以捉摸，隐藏在表面之下并悄悄地破坏您网站的排名能力。

虽然 Bard 之前只提供一般的最佳实践，但 Gemini 已经取得了显著的进步，成为一款功能更强大的工具，可用于：

解释审计数据。

发现技术问题。

建议修复。

ChatGPT 曾经占据优势（尤其是在插件和外部工具集成方面），而 Gemini 现在通过与 Google 生态系统的紧密联系以及更重要的是与 Google Sheets 的集成弥补了这一优势。

这意味着您现在可以直接在工作电子表格中分析技术 SEO 问题，例如规范化错误、索引问题或元数据不一致。

无需导出、插件或来回。

技术 SEO 洞察 – 直接在表格中

通过从 Screaming Frog 导入完整的站点爬网，您可以提示 Gemini 帮助识别和确定整个站点问题的优先级 - 而无需切换工具或手动筛选数千行。

以下只是 Gemini 可以帮助分析 Screaming Frog 导出的一些技术问题：

规范标签问题

：识别缺少规范的页面、使用不正确的规范目标或指向重定向/非 200 URL 的页面。

索引问题

：标记由于 noindex、不正确的 robots.txt 规则或意外的元 robots 指令而被阻止索引的页面。

标题和描述错误

：查找需要重写或合并的缺失、重复或过长的标题和元描述。

标题标签结构

：发现缺少 <H1> 标签、使用重复标题或缺乏清晰标题层次结构的页面，以实现可访问性和 SEO。

内容稀少和字数差距

：突出显示字数少或主要内容很少的页面，这通常是质量或 EEAT 改进的信号。

真实示例：识别规范标签错误

在这里显示的审核中，我们将 Screaming Frog 抓取的完整 HTML 页面列表导入 Google Sheets，并要求 Gemini 识别规范化问题。

只需一个提示，Gemini 就会审查规范标签列并返回一组结构化的见解，包括：

缺少规范标签：

209 个页面被标记为完全缺少规范标签，这可能会导致重复内容问题和排名信号被削弱。

规范 URL 不匹配：

Gemini 发现 62 个页面的规范 URL 指向与页面本身不同的 URL - 这是复制模板或标记不一致的网站上的常见问题。

破坏的规范目标：

45 个不匹配的规范指向返回 404 或其他非 200 状态代码的 URL - 这是一个容易被忽视的错误，可能会悄悄破坏索引和信任信号。

Gemini 不仅指出了问题，还提供了解决每个问题的明确建议。

Gemini 已经不再只是提供一般的技术建议，现在还可以直接在您的工作流程中提供真实、可操作的技术见解。

如果您管理大型站点和复杂的审计，Gemini 不再只是有帮助的，它是一项重要的资产。

Gemini 的不足之处：Schema 标记和基于代码的任务

Gemini 添加的每一项出色功能（从深入研究到 Sheets 内技术 SEO 分析）都还存在一些尚未完全跟上的领域。

Schema 标记生成就是其中之一。

Bard 的早期版本擅长根据内容上下文创建干净、符合标准的模式。

然而，Gemini 现在很难可靠地生成架构标记 — — 尤其是在提示 URL 时。

在某些情况下，它只是拒绝尝试。

如果您经常使用 AI 来构建产品、常见问题解答或本地业务模式，那么这显然是一个倒退。

但这正是为什么你不应该只依赖一个模型的原因。

ChatGPT 仍然是模式生成的强大选择，尤其是它能够分析实时 URL 并返回有效的结构化标记。

Claude 在基于代码的任务（如模式）方面也表现良好，只需最少的提示就能产生干净、格式良好的输出。

Gemini 的战略 SEO 优势——但有一些注意事项

Gemini 自 Bard 时代以来取得了真正的进步，特别是在支持战略性 SEO 任务方面，例如：

直接使用 Google Workspace 进行内容规划和技术审核。

通过深度研究进行竞争对手分析。

它能够解释数据、与搜索行为保持一致并提供基于 Google 自身逻辑的见解，这使其成为一种越来越有价值的 SEO 工具。

话虽如此，但并非每次更新都朝着正确的方向发展。

一些以前可靠的功能（例如模式生成）已经退步了。

对于代码密集型或标记特定的任务，ChatGPT 和 Claude 等工具仍然可以提供更一致的性能。

这就是为什么真正的优势不仅仅在于使用 Gemini — — 还在于知道何时使用合适的 LLM 来完成工作。

到 2025 年，有效的 SEO 不再仅仅依赖单一的 AI 助手。

它是关于构建一个工具包，利用每个模型的优势，并以您自己的专业知识和判断为后盾。

测试他们的极限。

比较输出。

让人工智能节省您的时间——但确保您处于主导地位。